مقاله تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر

فایل ورد قابل ویرایش

تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر

توضیحی مختصر از مقاله :

چکیده

دراین مقاله، تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر ارايه شده است. واحد های تصمیم گیرنده (DMU) به صورت کارآ یا ناکارآ طبقه بندی می شوند که بعد از تغییرات ورودی / خروجی های آن ها، ممکن است طبقه بندی شان تغییر کند. یعنی یک DMU ی کارآ می تواند ناکارآ شود و بالعکس. هدف این مقاله ارزیابی تغییرات ورودی/ خروجی های یک DMU ی سوپرکارآی رأسی است به گونه ای که وضعیت کارآیی آن تغییر نکند ودر نتیجه ناحیه ای کارآ برای آن واحد مشخص می گردد. تشخیص این ناحیه با استفاده از روش تکرار می باشد. دراولین گام، مدل بسط داده شده تحلیل پوششی داده هاDEA)) لحاظ شده که با استفاده از آن DMU ی تحت ارزیابی از مجموعه مرجع جدا می شود.با استفاده از برنامه ریزی پارامتریک و با به کار بردن جدول سیمپلکس جواب بهینه به دست می آید، سپس جواب های دوآل استخراج و معادله ی وجهک متناظر مشخص می گردد. با تکرار روش از وجهکی به وجهک مجاور رفته و تا تعیین همه ی وجهک های مرز ناحیه ی کارآیی برای DMU ی مورد نظر این عمل ادامه یافته، تا ناحیه ی کاملی از کارآیی به دست آید.

کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده هاDEA))، بازده به مقیاس متغیرVRS))، تحلیل حساسیت، LP، مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی پارامتریک.

1 مقدمه

تحلیل حساسیت یک واحد کارآی رأسی با تغییرات ممکن ورودی ها وخروجی ها ی آن همواره مورد توجه تحلیل گران DEAبوده است. محققین متعد دی در مورد تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها مطالعاتی داشتند و روش هایی برای به دست آوردن تغییرات مجاز ورودی ها و خروجی ها پیشنهاد شده است. چارنز و نرالیچ [5] نخستین بار به این موضوع پرداختند به این صورت که بعد از آشفتگی ماتریس پایه ی بهینه، همچنان بهینگی آن حفظ گردید. مطالعات دیگری توسط تامسون و گنزالس [11] مطرح شد. آن ها از متغیرهای بهینه ی دوآل درمدل های مضربی برای ارزیابی کارآییDMU ی مورد نظر استفاده کردند. در مطالعات بعدی از مدل گسترش یافته استفاده شد به طوریکه DMU ی مورد بررسی از مجموعه ی مرجع خارج شده ومتغیرها با تغییراتی در ورودی و خروجی تعریف گردیده ونیز با ارایه ی تعریفی از ناحیه ی کارآ، حفظ کارآییDMU ی مورد بحث بررسی گردید.هدف ازاین مقاله به دست آوردن ناحیه ای کارآ () است، به طوری که کارآیی واحد مورد نظر با تغییرات مجاز ورودی/ خروجی همچنان کارآ باقی بماند.همچنین روشی برای به دست آوردن ناحیه ی کارای کامل ارايه گردید که به طور همزمان همه ی ورودی ها و خروجی های ی کارآ تغییر کنند[10]. تاکنون با استفاده از مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها وبه کاربردن برنامه ریزی پارامتریک و تغییرات ورودی/ خروجی به عنوان پارامتر، ناحیه ی کارآیارايه گردید. ناحیه ی مذکوربا روشی که وجهک های مرز کارآ را مشخص می سازند، به دست می آید. با توجه به این که بررسی های قبلی شرط لازم کارآ بودن را دنبال می کردند، دراین مقاله سعی بر پیدا کردن شرایط لازم و کافی بوده که نهایتاٌ منجربه مشخص نمودن ناحیه ی کارآی کامل برای خواهد شد